Versicherungsmathematik und Data Science
Seit über 100 Jahren bietet das Departement Mathematik Lehrveranstaltungen im Bereich der Versicherungsmathematik an. In den vergangenen Jahrzehnten hat es ein international führendes Ausbildungsangebot in diesem Bereich aufgebaut. Gleichzeitig wurde das Lehrangebot auf weitere Bereiche wie Finanzmathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Risikomanagement und Financial Engineering ausgedehnt.
Vorrangiges Ziel des Schwerpunkts Versicherungsmathematik und Data Science ist es, mathematisch orientierte Lehrveranstaltungen mit einem breiten Angebot anzubieten, die zum einen den Studierenden einen Weg zum Aktuar im Sinne der Schweizerischen Aktuarvereinigung eröffnen, und zum anderen interessierten Studierenden eine Ausbildungsplattform im weiten Bereich des quantitativen Risikomanagements und des Financial Engineering zu bieten, was die Berufsaussichten in der Finanzindustrie, im Data Science Bereich und in der Regulierung verbessert.
Die folgenden Vorlesungen aus den Bereichen Versicherungsmathematik und Data Science werden regelmässig angeboten (Details siehe Vorlesungsverzeichnis) und sind anrechenbar für den Master-Abschluss in Angewandter Mathematik oder Mathematik (gemäss den entsprechenden Richtlinien). Diese Vorlesungen werden auch für den Erwerb des Titels Aktuar SAA / Aktuar SAV angerechnet.
Vorlesungen
Übersicht der aktuellen geplanten Vorlesungen
Grundlagen
- Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics
M. Wüthrich
- Life Insurance Mathematics
M. Koller
Fortgeschrittene
- Quantitative Risk Management
P. Cheridito
- Market-Consistent Actuarial Valuation
M. Wüthrich, H.-J. Furrer
- Selected Topics in Life Insurance Mathematics
M. Koller
- Stochastic Loss Reserving Methods
R. Dahms
- Reinsurance Analytics
P. Arbenz
- Mathematical Modeling in Life Insurance
T. Peter
- Data Analytics for Non-Life Insurance Pricing
C. Buser, M. Wüthrich
- Financial Risk Management in Social and Pension Insurance
P. Blum
- Economic Theory of Financial Markets
M. Wüthrich